OpenAI lanzó GPT-6.1 Terra, un modelo para manejar la computadora que cuesta la décima parte que su modelo más potente

OpenAI lanzó este lunes 26 de octubre GPT-6.1 Terra, un modelo de inteligencia artificial pensado para operar computadoras: según la empresa, entiende lo que aparece en la pantalla, ejecuta acciones en distintas aplicaciones y escribe con naturalidad^[1]. Empezó a habilitarse ese mismo día para todos los usuarios de los planes Plus, Pro, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y en Codex, su herramienta de programación, y los desarrolladores pueden usarlo a través de la API con el nombre gpt-6.1-terra^[3]. La empresa lo presenta como un modelo «más capaz para toda la jornada laboral», con la eficiencia necesaria para hacerse cargo de una parte mayor de ella^[1].

La documentación técnica lo describe como un modelo rápido y eficiente para razonamiento visual, uso preciso de la computadora y redacción clara^[4]. Entre los usos que propone OpenAI figuran relacionar fotos de productos con las fichas de un catálogo, interpretar planos técnicos, actuar sobre las pantallas de una aplicación y redactar o corregir textos. Recibe texto e imágenes y responde con texto; admite hasta 1.050.000 tokens de contexto (las unidades en que los modelos dividen el texto, de unas pocas letras cada una) y hasta 128.000 de respuesta, y su conocimiento llega al 1 de junio de 2026^[4].

Lo que dice OpenAI sobre su rendimiento

Según OpenAI, GPT-6.1 Terra supera «sustancialmente» a su antecesor, GPT-5.6 Terra, en Agents' Last Exam, una prueba que mide qué tan bien los agentes de IA usan programas en tareas de trabajo. La empresa afirma además que el nuevo modelo «incluso iguala» en esa prueba a GPT-6 Astra, el más capaz de su catálogo, a una décima parte del precio por token, y que termina las tareas en promedio más de tres veces más rápido que Astra y que GPT-6.1 Sol^[2]. El gráfico que acompañó el anuncio ubica a Terra, en su configuración de más razonamiento, cerca del 60% de aciertos, apenas por encima del mejor resultado de Astra (alrededor del 59%), con un costo de cerca de US$ 1 contra unos US$ 7 de Astra; GPT-5.6 Terra no pasa del 51%. El único modelo de otra empresa que aparece, Claude Opus 5.5, de Anthropic, queda arriba de todos, con algo más del 63%, y es también el más caro del gráfico, cerca de US$ 9^[2]. Son mediciones de la propia OpenAI.

La parte del precio sí puede contrastarse con la tarifa oficial de la API. GPT-6.1 Terra cuesta US$ 1 por millón de tokens de entrada, US$ 0,05 por millón de tokens de entrada guardados en caché y US$ 5 por millón de tokens de salida; GPT-6 Astra cuesta US$ 10 y US$ 50, exactamente diez veces más^[4][5]. El nuevo modelo también es más barato que el que reemplaza: GPT-5.6 Terra, lanzado el 9 de julio, cobra US$ 2 por millón de tokens de entrada y US$ 12 por millón de salida, de modo que el precio de entrada baja a la mitad y el de salida, 58%^[5][7]. OpenAI lo resumió como una rebaja del 50% en los precios estándar de la API, y agregó que en ChatGPT Work y Codex el cupo de uso de cada suscripción rinde más con el nuevo modelo que con el anterior, y mucho más que con Sol o Astra, los modelos que sigue recomendando para investigaciones a fondo o programación compleja^[8]. GPT-6.1 Sol, presentado el 29 de septiembre para programación compleja y trabajo profesional, cuesta US$ 2 y US$ 10^[5][7].

Las tarifas tienen matices. Las consultas de más de 272.000 tokens de entrada pagan el doble por la entrada y 50% más por la salida en toda la solicitud; los procesamientos por lotes y el modo Flex cuestan la mitad, y el modo rápido, el doble^[4]. Y el precio por token no es lo mismo que el costo de cada tarea: la propia OpenAI sostiene que Astra resolvió varias evaluaciones con muchos menos tokens de salida, por lo que su costo estimado por tarea fue más bajo que el de modelos anteriores pese a su tarifa más alta^[6]. En el gráfico de Agents' Last Exam, por ejemplo, la diferencia de costo entre las mejores configuraciones de Terra y de Astra es de unas siete veces, no de diez^[2].

Una familia de cuatro modelos

Con este lanzamiento, la línea GPT-6 de la API queda ordenada en cuatro niveles: Astra, el modelo más potente; GPT-6.1 Sol, que la empresa ofrece con un rendimiento cercano al de Astra para trabajos complejos a menor costo; Terra, el rápido y eficiente, y GPT-6 Luna, el más barato, a US$ 0,10 por millón de tokens de entrada y US$ 0,50 por millón de salida, para tareas acotadas y de gran volumen^[5][6]. A diferencia de Astra y de GPT-6.1 Sol, Terra permite responder sin la etapa de razonamiento previo (el nivel «none»)^[6].

Para quienes ya usan GPT-5.6 Terra, OpenAI recomienda comparar ambos modelos con imágenes y flujos de trabajo representativos y con el mismo nivel de razonamiento antes de cambiar, y pasar a la Responses API las aplicaciones que llaman herramientas a través de la interfaz anterior, Chat Completions^[6]. La empresa anunció el modelo en X a las 15.06 de la Argentina, con un video de presentación^[1].