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Primero los datos
Inteligencia Artificial · Modelos abiertos

Moonshot publicó en Hugging Face los pesos de Kimi K3.1 Pro y cumplió el plazo del 4 de noviembre

Cualquiera puede descargar gratis el modelo de la empresa china y crear versiones propias, pero ocupa unos 1,56 terabytes y hacen falta servidores para ejecutarlo. Las empresas muy grandes que lo ofrezcan deben, según el caso, firmar un acuerdo aparte o mostrar el nombre del modelo.

Narración con voz generada por IA
Redacción Método Crítico · Buenos Aires · · 8 fuentes citadas
Collage de Moonshot con un árbol, la luna, una nube, una hoja y un monitor antiguo con la pantalla de Kimi Code, con la leyenda Kimi K3.1 Pro · Open Weights
Foto: Imagen publicada en X por @Kimi_Moonshot · Imagen oficial de la empresa · Fuente

Moonshot AI, la empresa china de inteligencia artificial que desarrolla los modelos Kimi, publicó el miércoles 4 de noviembre en la plataforma Hugging Face los pesos de Kimi K3.1 Pro, su modelo más avanzado. Los pesos son los valores numéricos que un modelo aprende durante su entrenamiento. Con ellos, cualquiera puede descargarlo y ejecutarlo en sus propios equipos sin pasar por los servicios de la empresa. «Publicamos los pesos del modelo Kimi K3.1 Pro», escribió la compañía en X a las 13, hora argentina, junto con el enlace al repositorio[1].

Así cumplió el plazo que se había fijado. Cuando presentó el modelo, el 23 de octubre, Moonshot prometió «pesos abiertos a más tardar el 4 de noviembre de 2026»[4], y su informe técnico repetía esa fecha[5]. Hasta esta publicación, K3.1 Pro solo podía usarse en Kimi.com y sus aplicaciones móviles, en las herramientas Kimi Work y Kimi Code y a través de la API de la empresa, el acceso para programadores. El repositorio no tiene acceso restringido: para descargar los archivos no hay que pedir permiso[7].

Qué se puede descargar

Según la ficha del modelo, K3.1 Pro tiene 2,8 billones de parámetros en total, de los cuales 104.000 millones se activan en cada consulta. Es un modelo de «mezcla de expertos»: reparte el trabajo entre 896 submodelos especializados y elige 16 para cada fragmento de texto. Acepta texto e imágenes y trabaja con un contexto de un millón de tokens[2]. Hugging Face cuenta 2.780.110.363.392 parámetros en los archivos publicados, una cifra que coincide con la anunciada[7].

Kimi K3.1 Pro en Hugging Face
Parámetros
2,8 billones (104.000 millones activos)
Contexto
1 millón de tokens
Tamaño del repositorio
unos 1,56 terabytes (pesos en 96 archivos)
Formato
MXFP4 (cuatro bits)
Licencia
Propia: uso libre; acuerdo aparte para quien lo ofrezca como servicio con ingresos de más de US$ 20 millones en doce meses

Los pesos vienen comprimidos en un formato de cuatro bits llamado MXFP4, y la empresa entrenó el modelo pensando en ese formato[2]. Aun así, el repositorio ocupa unos 1,56 terabytes con los pesos repartidos en 96 archivos[7], mucho más que la memoria de una computadora personal. En la práctica, para ejecutarlo hacen falta servidores con varios procesadores gráficos. La ficha recomienda tres programas para hacerlo: vLLM, SGLang y TokenSpeed[2]. El mismo día, la empresa de infraestructura Nebius anunció que ya ofrece el modelo en su plataforma[6].

Las condiciones de la licencia

El modelo se distribuye con una licencia propia, la «Kimi K3.1-Pro License». Esta permite usar sin costo el software, que incluye los pesos, copiarlo, modificarlo, publicarlo, distribuirlo y venderlo, y también crear modelos derivados. La única obligación general es incluir el aviso de derechos de autor en todas las copias[3].

Para los usuarios más grandes hay dos condiciones. Una empresa que ofrezca el modelo como servicio a terceros, por ejemplo por API, y cuyos ingresos totales, sumados los de sus empresas vinculadas, superen los US$ 20 millones en doce meses consecutivos debe firmar un acuerdo aparte con Moonshot antes de usarlo con fines comerciales. Además, un producto comercial con más de 100 millones de usuarios activos por mes, o con más de US$ 20 millones de facturación mensual, debe mostrar «Kimi K3.1-Pro» de forma destacada en su pantalla. Quedan exentos de ambas condiciones el uso interno, que no pone el modelo ni sus resultados al alcance de terceros, y el uso a través de los productos oficiales de Moonshot o de sus socios certificados[3].

Sin datos de ciberataques

Moonshot dice que, para la versión abierta, quitó los datos relacionados con ciberataques de dos etapas del entrenamiento: la intermedia y la de aprendizaje por refuerzo. Según la empresa, su criterio es no publicar pesos que amplíen «la frontera absoluta» de la capacidad ofensiva informática. En su prueba interna xdev-bench-hard, el modelo publicado resolvió 81% de las tareas, frente a 90,5% de una versión que conservaba esos datos[5]. Esa prueba no es pública.

La ficha del modelo agrega otra medición. En ExploitBench, una prueba de explotación de vulnerabilidades informáticas, K3.1 Pro obtiene 74,7 puntos, por debajo de Claude Opus 5.5 (91) y de GPT-6 Astra (100), según las cifras que reúne la propia Moonshot[2].

No es la primera vez que la empresa abre un modelo. En su cuenta de Hugging Face ya están los pesos de versiones anteriores, como Kimi K3, publicado en junio, y Kimi K2.6, de abril[8].

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Fuentes

  1. Kimi.ai (Moonshot AI) en X. @Kimi_Moonshot. «Releasing the model weights of Kimi K3.1 Pro». 2026-11-04. x.com
  2. Moonshot AI en Hugging Face. «moonshotai/Kimi-K3.1-Pro (ficha del modelo)». 2026-11-04. huggingface.co
  3. Moonshot AI en Hugging Face. «Kimi K3.1-Pro License». 2026-11-04. huggingface.co
  4. Kimi.ai (Moonshot AI) en X. @Kimi_Moonshot. «Introducing Kimi K3.1 Pro». 2026-10-23. x.com
  5. Moonshot AI. «Kimi K3.1 Pro (informe técnico)». 2026-10-23. kimi.com
  6. Nebius Token Factory en X. @nebiustf. «Kimi K3.1 Pro lands on Nebius Token Factory from day 0». 2026-11-04. x.com
  7. Hugging Face. «API de modelos: moonshotai/Kimi-K3.1-Pro». 2026-11-05. huggingface.co
  8. Moonshot AI en Hugging Face. «moonshotai (repositorios de la organización)». 2026-11-05. huggingface.co